近年來人工智能迅速發(fā)展，國內(nèi)多家大型機構(gòu)陸續(xù)出臺自己的人工智能布局戰(zhàn)略，政府也對此給予高度的重視。人工智能本質(zhì)是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的一門新型技術(shù)科學(xué)。從實驗室走向大眾，從深藍到阿爾法，從無人駕駛到智能教育，人工智能給大眾生活方式、思想帶來極大變化。隨著經(jīng)濟的發(fā)展，人民生活水平的不斷提高，除了滿足基本的生活需求外，人們越來越重視身體健康，對醫(yī)療水平的要求也在不斷提高，“人工智能+醫(yī)療“是大勢所趨。
一、醫(yī)療需求提升，人工智能成升級途徑
在黨的十九大報告中強調(diào)“人民健康是民族昌盛和國家富強的重要標(biāo)志”，并提出“為人民群眾提供全方位全周期健康服務(wù)”。目前中國迎來人口老齡化，對醫(yī)療的需求與要求不斷提高。但是當(dāng)今醫(yī)療行業(yè)水平良莠不齊，傳統(tǒng)的醫(yī)療方式和服務(wù)無法更好的滿足現(xiàn)代人們的需求，也無法更好的保障醫(yī)療安全與效果。而世界的醫(yī)療服務(wù)需求與醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)供給之間也存在不平衡不充分的矛盾。包括醫(yī)療資源及衛(wèi)生費用不平衡、地區(qū)健康結(jié)構(gòu)不平衡、重醫(yī)療輕預(yù)防、輕康復(fù)養(yǎng)老及健康管理等多方面問題，未來行業(yè)整體將著力解決醫(yī)療資源分布不均衡、薄弱的問題。
醫(yī)療的發(fā)展空間很多，人工智能有望成為醫(yī)療升級的重要途徑。通過人工智能技術(shù)將醫(yī)療體系中能結(jié)合的地方進行整合，形成醫(yī)療的輔助診療系統(tǒng)，使更多普通醫(yī)師能夠在輔助的過程進一步提升診療能力。醫(yī)療需要借助人工智能進行轉(zhuǎn)型與升級，為醫(yī)生提供人工智能式的醫(yī)療解決方案，提供智能化的處理技術(shù)，改變傳統(tǒng)醫(yī)療的弊端，為病人提供精準(zhǔn)、穩(wěn)定、安全、高效的醫(yī)療效果。
二、精準(zhǔn)分析，“AI+醫(yī)療”帶來福音
但是目前我們不得不承認的一個事實就是現(xiàn)今人工智能和醫(yī)療的應(yīng)用結(jié)合仍在摸索階段。人工智能和大數(shù)據(jù)結(jié)合能給精準(zhǔn)醫(yī)療帶來福音，但是醫(yī)療的精準(zhǔn)建立在數(shù)據(jù)分析之上，需要先進的技術(shù)與發(fā)達的醫(yī)療以及數(shù)據(jù)分析水平。因此這就需要我們應(yīng)用深度學(xué)習(xí)的計算處理系統(tǒng)，通過已有數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，找出規(guī)律，更好的服務(wù)于醫(yī)療行業(yè)。“人工智能+醫(yī)療”的結(jié)合未來在中國，尤其是中國農(nóng)村將會有非常大的發(fā)展前景。由于對專業(yè)知識的要求特別高，目前從事這一領(lǐng)域的企業(yè)實際比較少，計算機和醫(yī)學(xué)能夠深度結(jié)合的案例，市場上見得并不是特別多。海量的醫(yī)學(xué)知識在計算機領(lǐng)域如何表示？近幾年來發(fā)展迅速的知識圖譜技術(shù)如何滿足醫(yī)學(xué)知識的需要？如何讓機器真正的運用醫(yī)學(xué)知識去分析和解決問題？這都需要行業(yè)進行深度思考。
作為人工智能的發(fā)展方向之一，自然圖像的智能化處理在醫(yī)學(xué)診斷與治療方面有著極其重要的作用。結(jié)合自身在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域擅長的優(yōu)勢，結(jié)合AI與醫(yī)療，賦能醫(yī)務(wù)人員是雙創(chuàng)企業(yè)需要思考的方向。
三、創(chuàng)新發(fā)展，賦能醫(yī)療行業(yè)未來
人工智能的時代早已到來，“AI+醫(yī)療”的雙創(chuàng)團隊亟待發(fā)展。在剛結(jié)束的第六屆中國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽電子信息行業(yè)總決賽中，深圳市術(shù)康醫(yī)療科技有限公司通過專注于專科定制手術(shù)的主攻模式，開展了“AI+醫(yī)療”的人工智能落地實踐。術(shù)康醫(yī)療作為多科室手術(shù)導(dǎo)航機器人系統(tǒng)公司，致力于研發(fā)及生產(chǎn)專科定制化的手術(shù)機器人。
“AI+醫(yī)療“的應(yīng)用毋庸置疑擁有巨大的前景，在未來的醫(yī)療行業(yè)中，懂得使用人工智能技術(shù)未來也很有可能成為醫(yī)療人員所必須掌握的技能。在患者受益的同時，隨著診斷的病例數(shù)增加，相信云端將更大量臨床數(shù)據(jù)，通過標(biāo)簽化及數(shù)據(jù)清洗使數(shù)據(jù)更具有價值，也為醫(yī)療的未來賦能；在未來的醫(yī)療行業(yè)中，加快基層醫(yī)療機構(gòu)的信息化建設(shè)和區(qū)域信息化集成布局，提升數(shù)據(jù)獲取能力，創(chuàng)新人工智能技術(shù)，逐步完善底層核心知識圖譜，才能人工智能將在醫(yī)療行業(yè)取得更進一步的發(fā)展。期待更多既有醫(yī)療的背景，也有計算機的背景的企業(yè)出現(xiàn)，將人工智能與醫(yī)療兩方面技術(shù)結(jié)合，為醫(yī)療的未來，世界的未來賦能升級。（轉(zhuǎn)載自網(wǎng)易）
