核心職責(zé)：一、市場(chǎng)分析與策略開(kāi)發(fā)：1、深入分析區(qū)域電力市場(chǎng)（如現(xiàn)貨市場(chǎng)、中長(zhǎng)期市場(chǎng)、輔助服務(wù)市場(chǎng)）的交易數(shù)據(jù)、出清價(jià)格、負(fù)荷預(yù)測(cè)等海量信息。2、開(kāi)發(fā)并優(yōu)化基于數(shù)學(xué)模型的量化交易策略、資產(chǎn)組合優(yōu)化模型及風(fēng)險(xiǎn)對(duì)沖策略。3、對(duì)市場(chǎng)規(guī)則變化進(jìn)行影響模擬和敏感性分析，為交易決策提供前瞻性建議。二、數(shù)據(jù)挖掘與算法實(shí)現(xiàn)：1、運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、時(shí)間序列分析等高級(jí)算法，構(gòu)建高精度的電價(jià)預(yù)測(cè)、負(fù)荷預(yù)測(cè)及可再生能源出力預(yù)測(cè)模型。2、設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)交易數(shù)據(jù)的特征工程，從復(fù)雜數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息和交易信號(hào)。3、利用統(tǒng)計(jì)分析和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法，研究各種市場(chǎng)因素（如天氣、燃料價(jià)格、政策）與電價(jià)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。三、數(shù)據(jù)平臺(tái)與工具建設(shè)：1、使用Python及其生態(tài)系統(tǒng)（Pandas, NumPy, Scikit-learn, Statsmodels, TensorFlow/PyTorch等）進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、分析和模型開(kāi)發(fā)。2、設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)自動(dòng)化數(shù)據(jù)分析報(bào)告、可視化看板（如使用Tableau, Power BI, Grafana）及決策支持工具，賦能交易團(tuán)隊(duì)。3、參與構(gòu)建和維護(hù)公司內(nèi)部的電力交易數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。任職要求 ：1、教育背景：?本科士及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、物理、運(yùn)籌學(xué)、電力系統(tǒng)或相關(guān)高度量化領(lǐng)域?qū)I(yè)。碩士及以上學(xué)歷者優(yōu)先。專業(yè)技能：1、算法與建模：?具備扎實(shí)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)和強(qiáng)大的數(shù)學(xué)建模能力。精通時(shí)間序列分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、優(yōu)化算法中的至少兩項(xiàng)。2、編程能力：?必須精通Python?及其數(shù)據(jù)科學(xué)棧（Pandas, NumPy, Scikit-learn等）。有扎實(shí)的SQL編程能力，能高效處理大型結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集。3、數(shù)據(jù)處理：?擁有出色的數(shù)據(jù)清洗、處理和可視化能力，能從混亂的原始數(shù)據(jù)中提煉出清晰、準(zhǔn)確的結(jié)論。4、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)：?1年以上互聯(lián)網(wǎng)、電力市場(chǎng)、能源交易、金融量化分析或相關(guān)領(lǐng)域的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)。5、綜合素質(zhì)：?具備極強(qiáng)的邏輯思維能力、解決問(wèn)題能力和對(duì)數(shù)據(jù)的敏銳直覺(jué)。熱愛(ài)挑戰(zhàn)，能在快節(jié)奏、高壓力的環(huán)境下工作。

美克生能源是一家專注于“血液級(jí)”電池安全預(yù)診斷技術(shù)、并向客戶提供綠色能源資產(chǎn)的投資、建設(shè)、運(yùn)營(yíng)、管理等綜合解決方案的國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)，匯聚全球科研團(tuán)隊(duì)，致力于實(shí)現(xiàn)國(guó)家“雙碳”目標(biāo)。 目前，公司擁有百余項(xiàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)，注重產(chǎn)研結(jié)合，推出商業(yè)化鋰電池安全故障預(yù)警應(yīng)用平臺(tái)及數(shù)字化電池管理系統(tǒng)的企業(yè)，更是國(guó)內(nèi)的安全低碳綠色能源服務(wù)商。