設計、開發(fā)和優(yōu)化圖像識別算法，包括但不限于目標檢測、圖像分割和圖像分類等。負責大規(guī)模數字人模型的設計、實現和優(yōu)化，包括模型訓練、部署和維護。進行行為識別項目的研究和開發(fā)，包括基于圖像、視頻等多模態(tài)數據的行為分析和識別算法。職位要求：擁有計算機科學、人工智能、機器學習或相關領域的學士或以上學位。精通深度學習、計算機視覺和圖像處理等相關領域的理論和實踐。具有豐富的圖像識別和大規(guī)模數字人模型技術開發(fā)經驗，熟悉主流深度學習框架（如TensorFlow、PyTorch等）。具備較強的編程能力，熟練掌握Python、C++等編程語言。具備行為識別/目標跟蹤/檢測分類項目的實際應用經驗，熟悉行為分析算法和模型的開發(fā)流程。能夠獨立完成算法模型的設計、實現和優(yōu)化，并具備良好的團隊合作精神。加分項：在人工智能領域有相關論文發(fā)表或專利申請經驗者優(yōu)先。具有自然語言處理、強化學習等其他人工智能領域的技術經驗者優(yōu)先。

陜西志博創(chuàng)科軟件有限公司是一家專注于人工智能技術研發(fā)創(chuàng)新與應用創(chuàng)新的綜合解決方案提供商。 公司基于對行業(yè)的深刻理解，致力于幫助司法、公安行業(yè)客戶實現管理與業(yè)務的數字化與智能化。 公司自有人工智能研發(fā)中心，具有獨立自主的語音識別及圖像識別相關知識產權。聚焦語音識別和圖像識別技術的前瞻性、創(chuàng)新性研發(fā)，同時具備機器學習能力與大數據分析處理能力，基于多種自研的智能識別模型和數據分析模型，貼合用戶使用場景和業(yè)務需求，實現數據可視化、異常感知、風險評估、趨勢研判、決策輔助等豐富應用。 公司圍繞用戶需求持續(xù)技術創(chuàng)新，基于低功耗邊緣計算和云計算架構，融合前端感知、信號處理和深度學習等核心技術，相繼推出了一系列滿足實際場景需求的人工智能應用技術，包括真實應用場景語音樣本庫（含方言）、麥克風陣列技術、聲學信號處理算法 （聲源定位、回聲抵消、噪聲消除、混響抑制、波束形成、多人分離、語音增強等）、聲紋識別和認證技術、情緒識別與分析技術、知識圖譜與數據分析技術、司法領域語義分析技術、人臉識別技術、微表情識別技術、手勢識別技術、肢體動作識別技術、情緒識別技術、司法領域罪犯行為代碼模型等技術。