崗位描述：具備工業設備知識、大語言模型和知識圖譜領域經驗。負責結合工業設備領域知識、大語言模型和知識圖譜，開發和實現自然語言處理模型和系統，包括對話引擎、知識問答引擎、文本分類標簽抽取等。持續關注LLM、****工程與人工智能領域最新進展，不斷對模型、工具等進行優化改進。崗位職責：○ 了解工業設備和領域知識，包括工業設備的結構、工作原理和運維流程等。○ 研究和應用大語言模型，如GPT等，將其應用于工業領域，以提高文本理解和語義分析的能力。○ 基于結構化、非結構化數據構建知識圖譜，包括知識提取、關系抽取、知識推理、集成應用等研發工作。○ 設計和實現工業大知識模型，結合大語言模型和知識圖譜的算法和模型。○ 對大知識模型進行評估、優化和性能分析，提高模型的準確性、效率和可擴展性。○ 與團隊成員合作，包括算法工程師和領域專家，共同制定和實施項目計劃。○ 跟蹤最新的研究和技術發展，將其應用于實際項目中，推動工業大知識模型的創新和改進。 任職要求：○ 擁有計算機科學、人工智能、自然語言處理或相關領域的碩士或博士學位。○ 具備工業設備領域相關知識和經驗，了解工業設備的結構、工作原理和運維流程等。○ 具備NLP大模型訓練經驗，具備ChatGPT等LLM模型應用經驗，有過大模型本地部署和****測試，系統容器化部署和上線經驗。○ 熟悉知識圖譜的構建和應用，具備相關的數據整合和知識表示能力。○ 熟練掌握自然語言處理和機器學習算法，具備良好的編程能力，熟悉Python等編程語言。○ 具備數據分析和處理的能力，熟悉常見的數據處理工具和技術。具備良好的溝通和團隊合作能力，能夠與跨部門團隊有效合作，解決復雜的技術問題。

北京天澤智云科技有限公司，由美國智能維護系統中心（簡稱IMS中心）創始主任、國際工業大數據及智能制造領域的領軍人物李杰教授與他的博士生團隊創建，致力于為全球工業領域客戶提供智能制造解決方案、產品與服務。公司在過去15年中所完成的超過120個工業領域項目研發經驗以及開發部署方法論，搭建了基于高級分析算法、工程專家領域知識、尖端軟件產品的工業大數據平臺。 公司通過“技術-＞產品-＞市場”的迭代過程，將先進的智能維護技術逐步轉化為極具生產力與產業價值的工程應用成果，為我國工業企業提供了集成數據采集與分析、裝備健康管理、故障預測與診斷、維護決策與優化等各類工業大數據應用服務為一體的定制化解決方案，從而幫助企業提高資產的經濟效益并降低安全風險。公司擁有研發、服務、前沿技術研究的科研和市場一體化能力，以核心技術助力我國工業產業能力向智能化轉型與升級。
公司科研力量雄厚，員工獲得研究生和博士學位者占比超過50%。核心技術團隊由李杰教授領導，成員自于美國IMS中心的工業大數據核心研發團隊，以及IBM、美國國家儀器（NI）、和中國船舶工業集團等企業的核心技術和管理人員，對于工業領域應用與大數據技術的結合有著深刻的技術功底與實施經驗。