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1.參與項(xiàng)目升級(jí) 2.0 數(shù)據(jù)遷移，包括業(yè)擴(kuò)、客服專業(yè)的數(shù)模分析、標(biāo)準(zhǔn)代碼對(duì)比、遷移腳本的開發(fā)及測(cè)試，數(shù)據(jù)驗(yàn)證及配合數(shù)據(jù)治理工作。 2.負(fù)責(zé)產(chǎn)品測(cè)試、數(shù)據(jù)分析、配置更改、規(guī)則增改等運(yùn)維操作。 3.負(fù)責(zé)通過日志和數(shù)據(jù)庫對(duì)產(chǎn)品問題進(jìn)行定位，并監(jiān)控和排查問題，待解決問題后進(jìn)行再驗(yàn)證。 4.負(fù)責(zé)驗(yàn)證產(chǎn)品并支撐上線后的維護(hù)工作。

1.參與大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)架設(shè)計(jì)與組件選型。 2.參與分布式存儲(chǔ)和資源調(diào)度平臺(tái) Hadoop，Spark 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理。 3. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集、清洗、入庫操作。 4.參與數(shù)據(jù)服務(wù)的開發(fā)，為其他部門提供數(shù)據(jù)服務(wù)。

1.需求分析與相關(guān)的技術(shù)文檔編寫。 2.負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、加載。 3.負(fù)責(zé)聯(lián)聯(lián)新型用戶平臺(tái)數(shù)倉數(shù)據(jù)采集和數(shù)倉明細(xì)層建設(shè)。

計(jì)算機(jī)、建筑

為提高能源互聯(lián)網(wǎng)營銷服務(wù)系統(tǒng)（營銷2.0）建設(shè)實(shí)施工作效率，解決營銷1.0業(yè)務(wù)與技術(shù)痛點(diǎn)，適應(yīng)營銷業(yè)務(wù)發(fā)展的新時(shí)代、新變化、新要求。從傳統(tǒng)IT架構(gòu)構(gòu)建信息處理系統(tǒng)升級(jí)至圍繞業(yè)務(wù)對(duì)象領(lǐng)域模型，構(gòu)建數(shù)字孿生系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化運(yùn)維，實(shí)時(shí)共享，以用戶/客戶運(yùn)營為導(dǎo)向的智能數(shù)字化服務(wù)系統(tǒng)。 營銷2.0系統(tǒng)總部部署邏輯主要分為前端應(yīng)用、前臺(tái)服務(wù)、中臺(tái)服務(wù)集群、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)中臺(tái)服務(wù)、通用組件服務(wù)、通用監(jiān)控服務(wù)等邏輯區(qū)域。

1. 使用 PLSQL 語言， 2. 對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存在的異常情況，進(jìn)行系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)治理 3. 開展?fàn)I銷業(yè)務(wù)服務(wù)中的業(yè)務(wù)驗(yàn)證、數(shù)據(jù)遷移、電費(fèi)試算、仿真培訓(xùn)(選配)及生產(chǎn)運(yùn)行等 5. 資源評(píng)估，支撐各環(huán)境的部署實(shí)施工作。 4. 完成組織架構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)崗位、受控資源、業(yè)務(wù)角色、業(yè)務(wù)流程和用戶權(quán)限的初始化 5. 開展全貫通測(cè)試 6. 貫通測(cè)試過程中出現(xiàn)的問題 7. 使用華為云、阿里云