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人工智能引領(lǐng)金融業(yè)“迭代”

添加時(shí)間:2017-11-26 23:59:50
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人工智能時(shí)代,“智能金融”正加速升級(jí)金融行業(yè),給未來金融生活帶來無限想象空間。

    更好地連接投資與融資
“人工智能可以更好地連接投融資,賦能金融機(jī)構(gòu),使金融服務(wù)更準(zhǔn)確、更快、更有溫度。”在日前舉行的2017百度世界大會(huì)上,百度副總裁張旭陽表示,“人工智能推動(dòng)線上與線下更加融合。在人工智能階段,世界更加立體和鮮活,它可以推動(dòng)金融的發(fā)展,使金融機(jī)構(gòu)更加深刻地理解用戶,推出個(gè)性化、定制化的服務(wù)。”

在眾多業(yè)內(nèi)專家看來,人工智能對傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的影響是顛覆性的。“目前,人工智能的發(fā)展才剛剛開始,但影響已經(jīng)產(chǎn)生了。”清華大學(xué)國家金融研究院院長朱民表示,“16年前在瑞士,曾有一個(gè)一千人的交易大廳,現(xiàn)在卻不復(fù)存在了。是沒有業(yè)務(wù)了嗎?并不是,它們的交易量卻在翻番,而交易員被機(jī)器取代了。另一個(gè)高盛的交易大廳,當(dāng)年的600個(gè)交易員,到今天變成只有4位,其他交易員都被機(jī)器取代了。原因很簡單,因?yàn)闄C(jī)器看得更廣,更寬,時(shí)效更快,抓得更精準(zhǔn),執(zhí)行更有效。機(jī)器遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人的能力。”

那么,人工智能如何影響傳統(tǒng)金融?百度高級(jí)副總裁朱光向記者介紹,在獲客上,人工智能可以幫助傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)從金融畫像、智能創(chuàng)意、智能匹配三個(gè)層面實(shí)現(xiàn)即時(shí)獲客。

“例如,百度利用人工智能與南京銀行合作,幫助后者拓展客戶,如今其推送給南京銀行的客戶群通過率已達(dá)81.5%。同時(shí),通過機(jī)器學(xué)習(xí)將反欺詐模型、信用模型、多頭等技術(shù)向外輸出。”朱光表示,“又如,百度與中國農(nóng)業(yè)銀行達(dá)成戰(zhàn)略合作,共建農(nóng)行‘金融大腦’以及客戶畫像、精準(zhǔn)營銷、客戶信用評價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控、智能投顧、智能客服等六個(gè)方向的具體應(yīng)用。目前,雙方還在對接智能掌銀、交易反欺詐、信用反欺詐、精準(zhǔn)營銷、信用分等技術(shù),有些已經(jīng)小批量上線試用,如智能掌銀的刷臉轉(zhuǎn)賬功能。”

    智能金融成消費(fèi)金融突破口
不僅如此,人工智能或許可以成為消費(fèi)金融業(yè)態(tài)發(fā)展的更好助力。

“國內(nèi)消費(fèi)金融行業(yè)正加速發(fā)展,并呈現(xiàn)出規(guī)模化、數(shù)據(jù)化、生態(tài)化特征,但并沒有破解普惠金融‘難普、難惠’的難題。”百度副總裁黃爽進(jìn)一步表示,普惠金融依然“難普”有三個(gè)原因:征信體系覆蓋率低,5億多經(jīng)濟(jì)活躍人口是未被央行征信覆蓋的“白戶”;線上化率低,信貸服務(wù)線上化率僅6%;海量線上行為數(shù)據(jù)雖然被記錄,但在信貸決策中應(yīng)用非常有限。而“難惠”首先是因?yàn)榉?wù)成本高,全行業(yè)運(yùn)營和客服總成本在萬億級(jí);其次是受限于數(shù)據(jù)“孤島”,導(dǎo)致人群畫像能力不足;第三,產(chǎn)品定價(jià)無法真實(shí)反映用戶需求和風(fēng)險(xiǎn),部分P2P、小額貸款存在定價(jià)過高等難題。

“如果將人工智能技術(shù)基因注入金融業(yè)務(wù),可通過智能金融全鏈條重構(gòu)傳統(tǒng)金融,破解行業(yè)面臨的難題。”在黃爽看來,人工智能不僅給消費(fèi)金融提供了新的契機(jī),也不再局限于后臺(tái)運(yùn)營成本的規(guī)模化、標(biāo)準(zhǔn)化,更不再僅僅是場景里面多一個(gè)線上入口,“比如,當(dāng)前很多金融機(jī)構(gòu)都在使用人臉識(shí)別技術(shù),但不同的場景可能需要不同的閾值,如果某些場景閾值設(shè)定過低,很可能造成非常糟糕的客戶體驗(yàn),盡管控制了風(fēng)險(xiǎn),但失去了業(yè)務(wù)。”

在資金獲取上,朱光指出,通過人工智能技術(shù)建立ABS云平臺(tái),將資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分層,能有效降低融資方的資金成本。而且,基于區(qū)塊鏈平臺(tái),能使小額分散的資產(chǎn)看得清、可追溯、不可篡改,“只有具備智能分層能力,才能真正做好ABS業(yè)務(wù)。”

據(jù)記者了解,目前,農(nóng)業(yè)銀行、中信銀行、百信銀行、招聯(lián)金融、宜人貸等為代表的傳統(tǒng)銀行、直銷銀行、消費(fèi)金融企業(yè),都是百度人工智能的合作方。

“人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用還只是‘黎明階段’,未來人工智能將會(huì)以更加迅速的腳步發(fā)展,人與機(jī)器一起重新學(xué)習(xí)和創(chuàng)新這個(gè)世界,創(chuàng)新商業(yè)模式、新產(chǎn)品、新空間。”業(yè)內(nèi)人士表示。(轉(zhuǎn)載自上海金融報(bào))

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