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企
數據挖掘專家
20-30萬 | 杭州市 | 本科 | 5-10年
發布于：2023-11-30 | 投遞后：10天內反饋
數據挖掘專家任職要求：
1、數學、統計學、計算機等專業碩士、博士，5年及以上相關工作經驗；
2、對互聯網數據分析和挖掘有深入見解，電子商務從業背景者優先；
3、對商業和業務邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力、組織溝通能力和團隊精神；
4、曾經獨立負責設計完整的數據...
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企
職責描述：-大數據平臺的開發維護，以及性能調優，保證數據平臺的穩定和可靠 -數據挖掘與數據分析，支撐業務部門的數據分析需求 -深入發掘和分析業務需求，進行業務模型抽象，通過技術、平臺降低數據生產成本任職要求：-強烈的責任心、良好的溝通和協調能力、極強的業務推動能力、學習...
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企
1、負責通信運營商營銷服務活動的數據分析診斷工作；
2、建立相應的數據挖掘模型，解決相應的業務問題，并利用數據進行驗證。
3、負責挖掘模型的總結報告撰寫；
4、負責將建立的挖掘模型在不同客戶進行落地（年齡：25-35，工作年限：1年以上，英語等級：不限，學歷:本科...
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企
數據挖掘工程師崗位職責：
1、利用用戶數據反饋信息進行數據分析，結合定性研究產出產品用戶畫像、產品用戶需求和潛在機會市場分析報告等，為產品開發、用戶體驗改進提供方向和支持
2、從實際需求出發，研究和改進數據挖掘算法。
數據挖掘工程師崗位要求：
1、較強的統計...
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企
職位描述
負責有贊海量數據的整合和分析, 參與數據挖掘算法的設計和開發:
提取用戶的特征, 建立用戶模型, 進行聚類, 分類分析；
分析每天數億用戶訪問, 交易等行為, 挖掘用戶的行為特征, 抵制惡意詐騙、營銷作弊等交易風險；
參與/分析自然語言處理的開發, 包...
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企
崗位職責：1、負責地理位置相關的文本數據挖掘建設，地理位置關系的挖掘，識別去重，地理編碼等相關算法，自然語言處理方面的策略研發和迭代 2、構建POI知識庫體系，優化完善相關的機器學習模型，提升地理位置方面的數據質量(覆蓋率和準確率) 3、為集團建立準確豐富的出行信息圖譜...
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企
崗位職責1. 負責海量交通領域大數據的分析/處理，包括海量數據的清洗、建模、入庫、計算和檢索；2. 理解需求, 抽取數據和選擇適合的模型, 支持業務和產品策略部分工作的落地;崗位要求：1. 精通Go/C/C++/Python/PHP/R等至少一門語言；2, 熟練掌握：m...
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企
崗位職責崗位職責1、 從海量數據中，利用數據挖掘技術，挖出用戶的偏好特征、行為規律2、 構建健壯的挖掘系統，提供高可用、可擴展的離線挖掘系統3、 基于流式計算架構，建立實時特征生產系統崗位要求：崗位要求精通Java，會一門腳本語言如python等熟悉常見的數據挖掘或機器...
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企
職責描述：專注于大數據之上的機器學習算法研究與應用，建設螞蟻金服下一代的智能金融核心系統，驅動支付，財富，國際，微貸，網商等各業務高速與創新發展。 如果你了解機器學習、深度學習、強化學習、遷移學習、主動學習、特征提取與稀疏學習、等級學習等相關知識，對人工智能抱有極大的熱...
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獵
工作職責：
1、負責智能數據挖掘系統與數據服務系統研發；
任職資格：
1、精通C/C++，或者Java，會一門腳本語言pytho/php等；
2、熟悉常見的數據挖掘或機器學習算法；
3、熟悉MapReduce, Hadoop等分布式計算框架 ；
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獵
數據挖掘算法專家
50-80萬 | 杭州市 | 碩士 | 3-5年
發布于：2015-10-15 | 投遞后：10天內反饋
崗位描述
1、從事廣告用戶精準定向、創新推薦導購模式、智能硬件/家居/電視智能化解決方案、全球用戶畫像等富有算法挑戰性和可以深刻影響幾億用戶生活的工作
2、從數據和用戶價值出發，利用數據挖掘和機器學習下算法解決消費者的問題，與業務和產品經理一道不斷優化阿里巴巴集團眾...
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獵
數據挖掘工程師職位描述：
1、 參與相關數據產品算法設計、實現及優化。
2、 推薦算法研發，給用戶提供更智能化、個性化推薦。
3、 編寫相應開發文檔和使用文檔、配置管理文檔。
4、 實施數據分析、數據挖掘，包括數據模型的需求分析、模型開發和結果分析。
數據...
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獵
數據挖掘與分析
20-30萬 | 北京市 | 本科 | 3-5年
發布于：2015-07-10 | 投遞后：10天內反饋
職位名稱：數據挖掘與分析
崗位職責：
1. 管理數據: 采集和整理數據，提供數據報表
2. 回答問題: 通過數據分析解答問題，支持產品和運營決策，如: 設計方案來驗證某個產品假設并對結果做分析 對比不同的產品環節用戶的使用模式是否一致。
3. 探索數據: 從數據...
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獵
數據挖掘與分析
20-30萬 | 北京市 | 本科 | 3-5年
發布于：2015-07-10 | 投遞后：10天內反饋
職位名稱：數據挖掘與分析
崗位職責：
1. 管理數據: 采集和整理數據，提供數據報表
2. 回答問題: 通過數據分析解答問題，支持產品和運營決策，如: 設計方案來驗證某個產品假設并對結果做分析 對比不同的產品環節用戶的使用模式是否一致。
3. 探索數據: 從數據...
