崗位職責?1、負責將深度學習模型（如目標檢測、車道線識別、多傳感器融合等L2級自動駕駛算法）從研發(fā)環(huán)境移植到車載嵌入式平臺（如TI TDA4、NVIDIA Xavier、高通平臺等），優(yōu)化模型性能并確保實時性；2、主導模型壓縮、量化、剪枝等輕量化技術開發(fā)，提升算法在車載芯片（ARM/GPU/DSP）上的運行效率；3、搭建車載端AI推理框架（如TensorRT、OpenVINO、TFLite等），設計高性能、低功耗的部署方案；4、解決板端內存、算力、功耗等資源限制下的工程難題，提升算法魯棒性；5、與算法研發(fā)團隊協(xié)作，優(yōu)化模型結構以適應硬件特性；6、與硬件團隊對接，驅動芯片選型及驅動優(yōu)化；7、遵循ISO 26262功能安全標準，參與車載算法的性能測試、****分析及實車調試。?任職要求?1、計算機科學、電子工程、自動化等相關專業(yè)，本科及以上學歷，2年以上AI模型部署經驗；2、精通Python/C++，熟悉PyTorch/TensorFlow等框架，掌握ONNX模型轉換及跨平臺部署流程；3、熟悉嵌入式系統(tǒng)開發(fā)（Linux/QNX），具備ARM/GPU/DSP等異構計算平臺的優(yōu)化經驗；4、有自動駕駛、ADAS、機器人等實時系統(tǒng)部署經驗者優(yōu)先，熟悉CAN通信、AUTOSAR架構加分；5、了解L2級自動駕駛功能（如ACC、LKA、AEB等）的算法特性及車載部署要求；6、具備較強的工程化思維，能快速定位并解決算法在板端的性能瓶頸；7、良好的溝通能力，適應跨部門協(xié)作及車載行業(yè)開發(fā)流程（如ASPICE）。?加分項?：1、熟悉Mobilenet、YOLO等輕量化模型在車載場景的優(yōu)化經驗。2、有TensorRT/OpenCL/CUDA等異構計算開發(fā)經驗，或參與過功能安全認證項目。

重慶哆來目科技有限公司是一家智能駕駛視覺空間感知技術提供商，公司團隊研發(fā)了一種視覺仿生算法，搭載了該技術的攝像頭可以如人眼一樣將單純運動感知與物體識別感知相結合，可以在遇到AI未訓練的障礙物時，根據運動感知結果檢測到碰撞危險。