工作內容：1、基于量化預測信號（如因子模型、機器學習模型等），設計并生成可執行的股票或多資產投資組合倉位，確保信號轉化為可操作的交易指令，并兼顧流動性與交易成本。2、優化并加速組合構建引擎，包括但不限于約束優化器、啟發式方法與大規模分布式計算架構的部署，提升每日調倉效率與穩定性。3、構建、研究并持續改進多維風險模型（如因子風險模型、協方差矩陣估計、主成分分析等），以識別投資組合的潛在風險暴露，并協助控制非系統性與系統性風險。4、定期對投資組合進行業績歸因分析，區分alpha來源與風險暴露，量化信號有效性與穩定性，識別模型偏差，并為策略優化與迭代提供數據支持和理論依據。

山東天寶私募基金管理有限公司（登記編碼：P1030978）（以下簡稱：天寶基金）創建于2015年11月，總部位于山東淄博，上海設有分公司。管理規模40億。天寶基金致力于以ETF為主要投資品種的金融衍生品市場，包括ETF套利、融資融券套利、個股期權套利、期現套利等。天寶基金的ETF套利技術、盈利模式穩健，長期專注于量化投資領域深耕細作，成為一家專注長遠發展的專業資產管理機構。資本市場的高波動要求我們要善于綜合運用各類金融工具和投資工具，以保持投資的穩健性和可持續性。