職位描述:蒸餾技術，DiT，MOE 1、負責通用多模態(tài)大模型(包括十億、百億參數(shù)量)的設計、開發(fā)和優(yōu)化，包括但不限于預訓練、跨模態(tài)信息對齊方法探索、SFT、指令微調(diào)、RLHF、****工程、模型評估、模型推理等 2、負責大規(guī)模、多模態(tài)數(shù)據(jù)的獲取，清洗和質(zhì)量控制，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量和有效性 3、緊跟業(yè)界大模型、多模態(tài)/語言等方向進展，探密前沿技術，形成系列算法/大模型解決方案，完成算法團隊研發(fā)落地工作。任職要求: 1、碩士及以上優(yōu)先，代碼能力極強者放寬要求計算機科學，軟件專業(yè)； 2、精通Transformer、Bert、ViT等深度學習理論算法和優(yōu)化，強化學習；3、對大模型和生成式AI有濃厚的興趣，對至少一項生成式模型的原埋與應用具有深入了解，如GPT4V、LLaVa、MiniGPT4、Stable Difusion、CogVLM、DALL-E等； 5、精通一種或多種編程語言，如python、C語言等，熟練握主流深度學習框架Pytorch、Tensorflow等熟悉Linux系統(tǒng)，了解分布式訓練框架，如Deepspeek和Meatron-LM等，并有一定的多機多卡分布式訓練經(jīng)驗； 6、具有部署經(jīng)驗，有模型壓縮經(jīng)驗以及端側部署經(jīng)驗優(yōu)先； 7、具備較強的團隊協(xié)作能力和溝通能力，有較強的學習能力和業(yè)務分析及問題解決能力；8、發(fā)表過大模型相關研究AI頂會論文優(yōu)先具有影響力競賽，如CVPR，Kaggle,排名靠前成績優(yōu)先。

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