崗位職責(zé)：
1、結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、協(xié)同過濾等技術(shù)分析海量數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)基于數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)模型和策略，解決核心業(yè)務(wù)需求；?
2、負(fù)責(zé)將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用到自然語言處理、文本分類、精準(zhǔn)分析、網(wǎng)頁搜索等與輿情監(jiān)測領(lǐng)域相關(guān)的項(xiàng)目；
3、從事大規(guī)模互聯(lián)網(wǎng)和UGC文本數(shù)據(jù)的分析與挖掘工作，包括但不限于文本分類/聚類、知識提取、情感分析、語義理解、相似度計(jì)算等；
4、利用現(xiàn)有開源深度學(xué)習(xí)軟件如Tensorflow, CNTK, Caffe等構(gòu)建深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)解決實(shí)際問題；
5、算法在高性能與計(jì)算服務(wù)器上的并行化和優(yōu)化工作。
任職要求：
1、有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，學(xué)術(shù)研究或者計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)畢業(yè)；
2、理解一些常用的特征選擇和矩陣分解的算法，熟悉數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域技術(shù)，掌握常見的分析挖掘算法如決策樹、SVM、聚類等，熟悉深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和常用機(jī)器學(xué)習(xí)模型，利用機(jī)器學(xué)習(xí)/神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)構(gòu)建評價模型，建立專家知識庫。對常用的開源框架，如Caffe、Theano或ConevNet等有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮，有編程實(shí)現(xiàn)過近幾年深度學(xué)習(xí)相關(guān)論文算法者著重考慮；
3、熟悉大規(guī)模并行計(jì)算的基本原理并具有實(shí)現(xiàn)并行計(jì)算算法的基本能力，負(fù)責(zé)評價算法和模型的編程實(shí)現(xiàn)、性能優(yōu)化。有過基于GPU指令的算法優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮；
4、具備強(qiáng)悍的編碼能力，熟悉 linux 開發(fā)環(huán)境，熟悉 C++ 和 Python 語言優(yōu)先；
5、在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域有較深的理論研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，掌握其模型及應(yīng)用方法，有搜索或文本處理相關(guān)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
6、具有較好的團(tuán)隊(duì)合作精神、溝通能力和較強(qiáng)的責(zé)任感。
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匯真科技十年專注于數(shù)據(jù)分析和商務(wù)智能，建立了一支以全球最優(yōu)秀的高校和公司背景出身的數(shù)學(xué)博士及計(jì)算機(jī)博士為主的人工智能和大數(shù)據(jù)研究技術(shù)團(tuán)隊(duì)，在美國，加拿大，新加坡有三個子公司，目前在全球有150多人的團(tuán)隊(duì)，其中美國加拿大共80多人，北京匯真是管理旗下全球子公司的總部，公司辦公室分布在溫哥華，西雅圖，丹佛，圣地亞哥，紐約，倫敦，哥斯達(dá)黎加，班加羅爾，烏克蘭，新加坡，北京。公司下一步將擴(kuò)建全球技術(shù)團(tuán)隊(duì)，建立大數(shù)據(jù)和商務(wù)智能的全球性平臺，并服務(wù)于量化金融等更廣泛的行業(yè)及領(lǐng)域。

公司在中國的核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)由畢業(yè)于美國加州大學(xué)伯克利分校，日本筑波大學(xué)，清華，北大，中科院計(jì)算所,北郵，北航等國內(nèi)外最優(yōu)秀大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)博士，數(shù)學(xué)博士和在頂級互聯(lián)網(wǎng)公司中長期擔(dān)任研發(fā)骨干的資深優(yōu)秀人才組成。公司的技術(shù)研究范圍包括分布式數(shù)據(jù)分析，高性能計(jì)算，高并發(fā)架構(gòu)，流式計(jì)算，社會化計(jì)算，機(jī)器學(xué)習(xí)，神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，量子算法，深度學(xué)習(xí)算法，尤其專注于利用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)來輔助進(jìn)行全球范圍內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)與移動互聯(lián)網(wǎng)海量流量實(shí)時分析與實(shí)時交易和金融領(lǐng)域內(nèi)以各種產(chǎn)品為交易標(biāo)的的量化交易算法和分析。
美國子公司萊克斯歐媒體集團(tuán)（Lexo Media Group Inc）lexo.com
加拿大子公司原生廣告公司（Nativeads Inc）. Nativeads.com 以原生廣告為基礎(chǔ)，在移動Exchange，SSP都有較強(qiáng)的市場地位，公司在紐約總部，硅谷，溫哥華共有五十多人的北美團(tuán)隊(duì)，同時還擁有在烏克蘭,印度和哥斯達(dá)黎加的海外團(tuán)隊(duì)。nativeads inc被著名的entrepreneur.com評為全球原生廣告公司第六名。
新加坡子公司6estates 6estates.com 專注于人工智能 + 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)方向,利用自然語言理解、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識圖譜 等多種人工智能技術(shù)，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度內(nèi)容分析和語義理解。
全球總部位于北京市海淀區(qū)知春路五星級酒店翠宮飯店寫字樓二層。 目前業(yè)務(wù)發(fā)展迅速，已經(jīng)開始券商輔導(dǎo)，計(jì)劃2018年3月份申報創(chuàng)業(yè)板上市。